Ingeniero(a) de Datos Senior

Responsabilidades:

• Ejecutar migraciones de datos entre diferentes plataformas, bases de datos o arquitecturas, asegurando precisión y trazabilidad bajo supervisión.

• Realizar mapeo de datos entre diferentes plataformas en coordinación con las áreas involucradas.

• Desarrollar y mantener procesos ETL en Python, PySpark o SQL para grandes volúmenes de datos.

• Realizar validaciones de calidad y consistencia de datos antes, durante y después de cada migración.

• Ajustar y validar reportes DWH/BI según los nuevos modelos de datos o estructuras migradas.

• Colaborar en la automatización de flujos de migración y procesamiento utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow.

• Optimizar consultas SQL y PLSQL para mejorar el rendimiento de extracción y transformación de datos.

• Documentar los procesos técnicos desarrollados, facilitando la trazabilidad y el mantenimiento a futuro.

• Proporcionar soporte post GoLive para resolver incidencias básicas, estabilizar procesos y ajustar configuraciones según necesidad.

• Colaborar con equipos de QA, arquitectura, DevOps y analistas de negocio para garantizar una migración efectiva y coordinada.

• Detectar y resolver problemas técnicos básicos relacionados con la migración, transformación y carga de datos.

Calificaciones:

• Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.

• Experiencia en migración de datos y desarrollo de procesos ETL en entornos heterogéneos.

• Manejo avanzado de SQL y PL/SQL, preferentemente en Oracle y PostgreSQL.

• Dominio de Python o PySpark para el procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia práctica con Apache Airflow para orquestación de flujos de trabajo (deseable).

• Conocimiento de entornos Linux y scripting en Bash.

• Manejo de contenedores con Docker (conocimiento básico).

• Familiaridad con motores de procesamiento distribuido como Apache Spark y TRINO (deseable).

• Conocimiento de buenas prácticas de calidad de datos, seguridad de datos, gobernanza de datos, control de versiones y automatización.

• Capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y estructurada.

Competencias Básicas:

• Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos.

• Experiencia comprobada en entornos con volúmenes de datos significativos y múltiples fuentes.

• Habilidad para identificar y resolver problemas técnicos de migración, modelado o transformación de datos.

• Capacidad analítica para comprender estructuras de datos complejas y transformar lógica de negocio en procesos eficientes.

• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de validación de datos y aseguramiento de calidad.

• Enfoque colaborativo y proactivo en el trabajo con equipos multidisciplinarios.

• Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil (Scrum, Kanban).

• Orientación a resultados, con compromiso hacia la calidad y los plazos establecidos.