Ingeniero(a) de Sistemas – Especialista en Agentes de IA (Inteligencia Artificial)

Objetivo del Cargo:

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial generativa y agentes de IA para automatizar procesos, consultar información corporativa, interactuar con usuarios e integrarse de forma segura con los sistemas de la organización. Será responsable de transformar necesidades del negocio en soluciones de IA confiables, escalables y medibles, desde su diseño hasta su implementación en producción.

Principales Requisitos:

• Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carreras afines.

• Deseable especialización o certificación en Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA Generativa, Ciencia de Datos o Computación en la Nube.

• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software o integración de sistemas.

• Experiencia mínima de 1 año desarrollando soluciones de IA generativa, asistentes inteligentes o agentes de IA.

• Dominio avanzado de Python y conocimientos de JavaScript o TypeScript.

• Experiencia con APIs de modelos de lenguaje como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini o equivalentes.

• Experiencia con LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o herramientas equivalentes para desarrollo de agentes.

• Experiencia en RAG, embeddings, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales.

• Experiencia integrando APIs REST, bases de datos, sistemas empresariales y servicios externos.

• Conocimientos de Git, Docker, diseño de prompts, tool calling y salidas estructuradas.

• Deseable conocimiento de arquitecturas multiagente, MCP y servicios en la nube.

Principales Funciones:

• Analizar procesos del negocio e identificar oportunidades de automatización mediante IA.

• Diseñar y desarrollar agentes autónomos y asistentes inteligentes capaces de utilizar herramientas, consultar información y ejecutar flujos de trabajo.

• Implementar soluciones RAG para consultar documentos e información interna.

• Integrar modelos de lenguaje con APIs, bases de datos y sistemas empresariales.

• Diseñar prompts, herramientas, memoria y mecanismos de gestión de contexto para los agentes.

• Implementar flujos multiagente cuando el caso de uso lo requiera.

• Llevar soluciones de IA desde el diseño y prototipado hasta ambientes productivos.

• Evaluar y optimizar precisión, seguridad, latencia y costos de las soluciones.

• Crear pruebas, documentar las soluciones y aplicar buenas prácticas de seguridad y protección de datos.

Competencias:

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.

• Orientación a resultados y generación de valor para el negocio.

• Innovación y aprendizaje continuo.

• Autonomía y proactividad.

• Capacidad para transformar necesidades del negocio en soluciones tecnológicas.

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.

• Organización, responsabilidad y orientación a la calidad.